onnx模型转为bin模型后，bin模型输入的属性 hbDNNTensorShape validShape 与 alignedShape不一致

应用开发 算法工具链
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用户您好，请详细描述您所遇到的问题。

1.硬件获取渠道：供应商

2.当前系统镜像版本：Ubuntu 18.04

3.当前天工开物版本：1.11.4 gpu

4.问题定位：模型转换

5.开发的demo/案例：

6.需要提供的解决方案：

onnx模型转为bin模型后，bin模型输入的属性 hbDNNTensorShape validShape （1*640*640*3）与 hbDNNTensorShape alignedShape（1*640*640*4） 不一致，请问是什么原因？cv读取的是640*640*3（配置文件规定的模型输入为 1*640*640*3） ，是否可以直接作为模型的输入？

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感谢您使用地平线芯片算法工具链，最近我们在收集大家的满意度反馈，欢迎您填写问卷，详细情况可见：https://developer.horizon.ai/forumDetail/146177053698464782

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您好，关于validshape和alignedshape的尺寸分配问题，可以查看社区上的这篇文章：模型输入输出对齐规则解析

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你好，需要扩展到alignedShape进行推理，保证是4的倍数，可以发挥推理的性能，数据需要进行扩展

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你的意思是可以通过将

// 第四步准备输入数据-
hbDNNTensor input;-
hbDNNTensorProperties input_properties;-
hbDNNGetInputTensorProperties(&input_properties, dnn_handle, 0);-
input.properties = input_properties;-
auto &mem = input.sysMem[0];-
int rgb_length = 640 * 640 * 3;-
hbSysAllocCachedMem(&mem, rgb_length);-
memcpy(mem.virAddr, rgb_data, rgb_length); // rgb_data是cv读取的640*640*3的图片数据-
hbSysFlushMem(&mem, HB_SYS_MEM_CACHE_CLEAN);

直接改成

// 第四步准备输入数据-
hbDNNTensor input;-
hbDNNTensorProperties input_properties;-
hbDNNGetInputTensorProperties(&input_properties, dnn_handle, 0);-
input.properties = input_properties;-
auto &mem = input.sysMem[0];-
hbSysAllocCachedMem(&mem, 640 * 640 * 4);-
memcpy(mem.virAddr, rgb_data, 640 * 640 * 3_); // rgb_data是cv读取的640*640*3的图片数据_-
hbSysFlushMem(&mem, HB_SYS_MEM_CACHE_CLEAN);

就可以了是吗？

代码参考https://developer.horizon.ai/api/v1/fileData/doc/ddk\_doc/navigation/ai\_toolchain/docs\_cn/horizon\_ai\_toolchain\_user\_guide/application\_development.html#engineer-implementation的4.3工程实现

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可以问一下怎么指定alignedShape = validShape吗？是在c代码里直接对input_properties的alignedShape进行赋值吗？代码如下？

input_properties.alignedShape = input_properties.validShape;

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你好，维度扩展不是直接增加内存容量，可以败诉搜索进行相关示例学习

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关于具体实现，可以参考ddk/samples/ai_toolchain/horizon_runtime_sample/code/00_quick_start/src/run_mobileNetV1_224x224.cc中的代码哈-

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已解决，感谢

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不客气，一起加油~