请问我在使用mobileunet训练模型时，转换模型过程中遇到如下问题，但是模型转换也完成了，在部署到板子上进行使用时运行结果与预期不符。我需要怎么做才能解决这个问题？输入图像大小为1*512*512*3。
模型训练时Reshape操作如下：
模型的一些信息如下：
感谢您使用地平线芯片算法工具链，最近我们在收集大家的满意度反馈，欢迎您填写问卷，详细情况可见：https://developer.horizon.ai/forumDetail/146177053698464782
你好，第一个图中的log提示不影响模型转换哈。
关于转换后模型上板精度有问题，建议您先参考一下这篇文章来解决：https://developer.horizon.ai/forumDetail/71036815603174578
您好我在docker中转换完成后进行推理报错：模型输入大小1*512*512，得到的时1204*2048，与模型输入要求的512*512不一致，脚本中没看出来需要修改哪里分辨率设置。
你好，请问你使用的OE版本是多少呀？
可以配置input_shape参数：
现在使用的是1.10.7，yaml文件中input_shape已经修改为与模型一致的大小了。
1.10.7是很早之前的版本了，X3派的板子，建议切换成OE2.5.2哈，获取链接：https://developer.horizon.ai/forumDetail/136488103547258769
使用最新版之后，如果还有这个问题，建议将onnx模型/config/校准数据压缩一下，通过百度网盘链接提供一下，我来复现一下你的问题哈
链接：百度网盘 请输入提取码
提取码：j10w
你好，我这边在OE2.5.2没有复现你的问题好哈：
提示一下：板端nv12输入时，它已经不再具有layout的概念了，需要准备nv12对应格式的数据
还有就是，文件中提供的校准数据准备的尺寸不太对
我的校准数据就是训练模型使用的数据512*512的，不对的话我需要修改成多大的呢?板端nv12输入我是调用例子中的bgr2nv12_opencv(image)这个函数，应该没有问题吧?
校准数据准备这块，确实是准备成512x512哈，是不是float32或者uint8在使用的时候不太对呢，可以看一下这篇文章来比对哈：https://developer.horizon.ai/forumDetail/118363912788935513，还有就是，建议您更新一下OE包版本哈
关于板端nv12的输入，建议参考OE包中的转换示例，看看它的nv12数据是如何准备的