多输入hybrid模型QAT后无法使用hb_mapper正确转换

应用开发 算法工具链
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用户您好，请详细描述您所遇到的问题，这会帮助我们快速定位问题~

1.芯片型号：X3

2.天工开物开发包OpenExplorer版本：openexplorer/ai_toolchain_ubuntu_20_xj3_gpu v2.6.2b

3.问题定位：模型转换

4.问题具体描述：

按照https://developer.horizon.ai/forumDetail/168628789079880786的答复，使用QAT训练异构多输入模型后，得到符合预期的精度。

按照如下代码得到onnx模型

744×203 0 Bytes

但是在进行hb_mapper编译时报错

1781×410 0 Bytes

下图为hb_mapper编译选项

666×581 0 Bytes

下图为model_calibrated_model.onnx中包含HzDequantize_303的部分结构

1354×854 0 Bytes

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你好，此问题已在新版本的工具链中fix，可以通过安装以下链接中的whl包解决：https://pan.horizon.ai/index.php/s/AjLYX9ZmswbQqWC

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您好，请问可以提供一下onnx模型嘛，便于我们复现和解决问题

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是上文中qat后的qat.onnx嘛

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麻烦再发一下文件链接，我之前开发的电脑出了故障了，没有备份

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是的

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请查收：https://pan.horizon.ai/index.php/s/M84L2xQnF9BSf6a