HAT QAT训练时候, FakeQuant 和LSQ算法的选择问题

1.芯片型号:J5

2.天工开物开发包OpenExplorer版本:不限

3.问题定位:QAT训练问题

4.问题具体描述

你好,我在进行hat自己搭建网络模型的训练时,发现地平线默认是使用FakeQuantze这种方式去进行训练的,我看代码中也实现了LSQ算法,想请问下两种算法哪种更适合地平线的芯片的,LSQ和FakeQuantze哪种在训练时会更有优势嘛?

您好,fake_quant, lsq在地平线的芯片上部署都是比较友好的,二者的区别只是量化scale获取的方式不同, 量化训练时的精度也是差不多的