我使用的时yolov8的pt模型，然后按照文档转换成onnx文件:
ONNX IR version: 6
Opset version: [‘ai.onnx v11’, ‘horizon v1’]
Producer: pytorch v1.13.0
Domain: None
Version: None
Graph input:
images: shape=[1, 3, 640, 640], dtype=FLOAT32
Graph output:
output0: shape=[1, 80, 80, 64], dtype=FLOAT32
326: shape=[1, 80, 80, 4], dtype=FLOAT32
334: shape=[1, 40, 40, 64], dtype=FLOAT32
342: shape=[1, 40, 40, 4], dtype=FLOAT32
350: shape=[1, 20, 20, 64], dtype=FLOAT32
358: shape=[1, 20, 20, 4], dtype=FLOAT32
以上是输入输出格式
节点是：
[‘/model.22/cv2.0/cv2.0.2/Conv_output_0_HzDequantize’, ‘/model.22/cv3.0/cv3.0.2/Conv_output_0_HzDequantize’, ‘/model.22/cv2.1/cv2.1.2/Conv_output_0_HzDequantize’, ‘/model.22/cv3.1/cv3.1.2/Conv_output_0_HzDequantize’, ‘/model.22/cv2.2/cv2.2.2/Conv_output_0_HzDequantize’, ‘/model.22/cv3.2/cv3.2.2/Conv_output_0_HzDequantize’]
我最后移除反量化节点后剩下的是：
/model.22/cv3.0/cv3.0.2/Conv_output_0_HzDequantize
/model.22/cv3.1/cv3.1.2/Conv_output_0_HzDequantize
/model.22/cv3.2/cv3.2.2/Conv_output_0_HzDequantize
然后移植到板子上就出现问题了：
请问一下各位有遇到过或有什么解决办法吗？