使用pytorch训练了一个分类模型，通过onnx进行X3板端.bin模型编译，编译时设置input_source为resizer，参照roi_infer的例程进行推理代码的编写，使用imx219摄像头数据作为在线数据输入进行推理，设置了4个roi推理区域，发现有一个roi推理结果不正确，将实时摄像头数据使用H264编码保存下来，在切换推理输入为保存的离线视频数据，发现推理结果正确。这个问题应该怎么排查？
- 使用编译过程中生成的”*_quantized_model.onnx“和“*_original_float_model.onnx”推理过同样的图片数据，模型精度没有太大变化，在线推理出错的区域是能正确推理出来的