量化25分类的yolov5s模型，导出的onnx与量化的onnx精度差异比较大，已经试了kl，default，以及max，模型链接：链接：百度网盘-链接不存在
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labels为：链接：https://pan.baidu.com/s/1LF5J4pH\_QMU-E3TrAc6DDA
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感谢您使用地平线芯片算法工具链，最近我们在收集大家的满意度反馈，欢迎您填写问卷，详细情况可见：https://developer.horizon.ai/forumDetail/146177053698464782
建议您参考这篇文章进行模型精度调优哈：https://developer.horizon.ai/forumDetail/71036815603174578
试了，不行，没搞定
你好，请问您的OE版本是多少啊？
在精度调优文档中使用不同的校准措施刚导出的onnx精度和模型转换中间产物original_float_model.onnx精度能否对齐呢？
就是这个对不齐
那就是前处理的问题哈，因为此时模型尚未进行量化和编译，只是插入了一个前处理节点。-
建议您仔细检查前处理部分的代码，比如代码均值、方差、归一化等操作和yaml配置中是否重复等
均值在哪里查看呢
这个需要查看你的源代码哈，yaml配置中的是mean_value参数
