QAT的使用，您这边是自己研究还是有对应的FAE支持呀，QAT的内容比较深入社区的话就比较难支持了。
从QAT层面分析的话 torch.cat 算子后出现大量 hz_cat_1_rescale_1 类型的附加算子，通常是由于 输入张量的量化 scale 不一致，导致工具链自动插入 rescale（重缩放）节点以对齐 scale。即使你为所有输入配置了相同的 qconfig（如 default_qat_8bit_fake_quant_qconfig），实际运行时各分支的激活统计范围仍可能不同，从而产生不同的 scale。
- 确保 cat 前所有输入共享相同的 QuantStub 或 FakeQuantize 节点
- 如果多个输入来自不同路径（如 skip connection + 主干），即使 qconfig 相同，也会因数据分布不同而生成不同 scale。
- 推荐做法：将这些输入在 cat 前通过同一个 QuantStub 实例，强制共享 scale。