在onnx模型转换成bin文件时，模型尾部算子Argmax被自动拆分成了四个算子，然后三个运行在CPU上，这个是为什么呢？
您好， 我们想实现时序信号处理。即输入是1*n ，全连接多层，输出 1*n。 可以在GPU中运行 部署，加速吗。GPU部署对模型的限制有哪些？
谢谢！
您好，由于硬件特性，只有conv支持int32高精度输出，若模型以其他算子结尾，则只能以int8输出，然后接一个反量化算子变成float32。由于argmax算子原始计算精度为int64，所以会有一个cast用来完成int8->int64，另外原来模型输出是三维的，所有会有reshape用来完成4维->3维。 如果您觉得这两个算子耗时过长，可以使用hb_model_modifier工具将这两个cpu节点删除，并在后处理中完成对应计算。
