您好，我个人的服务器英伟达显卡型号是3090ti，cuda版本是11.6。在您提供的docke镜像中训练focs模型时候，出现了torch和cuda版本不一致的问题。因此我卸载了原本安装hat包时候配置的torch，重新安装了torch为1.9.1+cu111。但是，出现了以下截图的问题。请问该怎么解决呢？期待您的回答。谢谢
你好，我用的3070系列显卡，cuda 11.8版本，可以正常使用，不需要调整docker镜像，咱们是否安装了英伟达的docker呢？
您好，我安装的是docker，然后也安装了NVIDIA Container Toolkit，是可以使用gpu的。
你好，进入的指令是？-
docker run -it --runtime=nvidia -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility \-
-e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all --rm --shm-size=“15g” \-
-v “$ai_toolchain_package_path”:/open_explorer \-
-v “$dataset_path”:/data \-
openexplorer/ai_toolchain_centos_7_xj3:“${version}”
您好，进入的指令是：
docker run -it --gpus all -v /data/home/chitm02/Sunrise/horizon_xj3_open_explorer_v2.3.3_2022727:/open_explorer -v /data/home/chitm@2/Sunrise/datasets:/data/horizon_x3/data -v /data/home/chitme2/Sunrise/mycode:/data/horizon_x3/code openexplorer/ai_toolchain_ubuntu_gpu:v1.13.6
您好，我这边重新按照您的启动命令重开了一个镜像，然后也是一样训练报错。报错是：CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 。我这边的理解是torch和cuda不匹配的问题，然后更换了torch版本。更换换成后，重新运行，报了protobuf的错误。
你好，这块需要加上，–runtime=nvidia -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility \
-e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all