运行基于DnnPredictMethod的方法，PrepareInputData可以正常完成，不过会在到达DnnPostProcessMethod::ParseDnn之前报错，
[1970-01-01 08:37:04 ERROR 547742544032 bpu_mem_pool.h:67] no more data can be alloc
[1970-01-01 08:37:04 ERROR 547742544032 bpu_engine.cc:185] alloc model run task failed
(DnnPredictMethod.cpp:433): HB_BPU_runModel failed: bpu model runtask alloc failed
查看了一下，这个错看起来是说bpu的内存不够了。我的模型并不大，转换后的bin只有64MB，不过处理的是roi，在报错的这次运行中，有11个roi被送入了PrepareInputData。我看DnnPredictMethod::DoProcess的源码，它是使用的异步模式，会对每个roi调用一次HB_BPU_runModel，立即返回，而这个返回值并不为0。由于是异步模式，所以我有理由认为，这个返回值和模型运行无关，也就是说并不是模型运行过程造成的内存不足，而只是输入数据就引发了内存不足的错误。但是按理说，之前的DnnPredictMethod::PrepareInputData已经将输入数据的BPU_TENSOR_S分配好了，只要DnnPredictMethod::PrepareInputData没报错，HB_BPU_runModel并不需要分配什么内存了。由于HB_BPU_runModel没有源码，我也不知道它内部干了什么。那么这个错误的具体原因是什么？有什么解决办法吗？