环境：
Ubuntu16
镜像版本为docker.hobot.cc/aitools/horizon_xj3_tc xj3_1.1.21i f5a413d7f9c9 7 weeks ago 2.31GB
问题描述：自己编写的nms算法，里面调用了exp函数用来计算输出的sigmoid，在runtime_sim中编译没有任何问题，能正常输出结果。
而在runtime_arm中编译报错，报错内容如下：
报错代码段：
for (int w = 0; w < width; ++w) { float * cur_data = data + width * h + w; // yolact_nms need add scale_ parameters float scale_ = 1000/138; if (w*scale_< input[i].bbox.xmin || w*scale_ > input[i].bbox.xmax || h*scale_ < input[i].bbox.ymin || h*scale_ > input[i].bbox.ymax){ continue; } double temp = 0.0; for (int c = 0; c < channel; c++) { float* cur_data_ = cur_data + c*height*width; temp = temp + ((*cur_data_) * input[i].coeff[c]); } temp = 1 / (1 + std::exp(-temp)); mask[width * h + w] = (temp>mask_threshold)?1:0; }
另外，源码中在yolo5后处理文件中也使用了std::exp函数，但是此处并没有报错，代码段如下：
float objness = cur_data[4]; for (int index = 0; index < num_classes; ++index) { class_pred[index] = cur_data[5 + index]; } float id = argmax(class_pred.begin(), class_pred.end()); double x1 = 1 / (1 + std::exp(-objness)) * 1; double x2 = 1 / (1 + std::exp(-class_pred[id])); double confidence = x1 * x2; if (confidence < score_threshold_) { continue; }