参考OE包中的horizon_runtime_sample中的mobilenetv1示例进行板端部署，想要加载一张图片到tensor中，网络的输入为RGB。
请问如何将RGB的图片输入到网络的输入input_tensor中。
参考函数
int32_t read_image_2_tensor_as_nv12(std::string &image_file,-
hbDNNTensor *input_tensor) {
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您好，可以参考horizon runtime sample下的01_api_tutorial/tensor源代码，其中prepare_image_data函数的作用类似于00 quick start里的read image 2 tensor as nv12.
感谢回复。
网络的输入要求是RGB，但是看到示例中prepare_image_data全部都是YUV的NV12格式的,对应的prepare_tensor也是nv1。是不是要求输入数据必须是nv12的呢？如果是RGB的怎么操作？
需要准备一个RGB的tensor
在api_tutorial中，prepare_tensor和prepare_image_data都有针对RGB的代码示例，您可以点开tensor_example.cc，并且使用快捷键ctrl+f，输入大写的RGB查找相关内容。
RGB的tensor准备，直接就按有效数据的height*width*3即可。
我按照例程准备RGB的tensor还是无法推理得到正确的结果，请问能否提供RGB板端输入的预处理例程呢？查看示例中都是准备NV12格式的。
那您可以先检查一下模型转换、编译时的yaml配置文件有没有出错，比如归一化参数的配置，train/rt等各种格式的配置等等。