unsupported layer:HzRsqrt

应用开发 算法工具链
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用户您好，请详细描述您所遇到的问题：

  1. 系统软件版本： x3_ubuntu_v1.1.5
  2. 问题涉及的技术领域： ai工具链
  3. 问题描述：我在工具链中模型通过check，并且生成.bin文件了，但是上版测试的时候出现unsupported layer:HzRsqrt ，Load model failed, model file:/root/weights/rpv3_mdict_160_r3.bin 。现象如下

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通过论坛发现https://developer.horizon.ai/forumDetail/146176821770229949，这个帖子出现过这个问题。我通过将docker升级到oe2.5.2版本，并进入ddk/package/board上运行install.sh。完成之后我发现问题并未解决，runtime版本还是1.9.7。

在评论中我发现需要重新编译runtime sample的示例就可以得到libdnn.so和libhbrt_bernoulli_aarch64.so，我将x3pi中的/usr/lib/hbbpu/文件下的libdnn.so和libhbrt_bernoulli_aarch64.so替换掉。发现runtime成功更新到1.17.3版本，但是模型仍然导入失败（其他原本可以成功导入的bin文件也失败）

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rpv3_mdict_160_r3_20230522144029.onnx

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您好，地平线工具链在持续迭代优化，为了给您提供更好的服务，希望您能抽出3分钟左右的时间，将您在使用工具链期间的感受和建议告诉我们，您的宝贵意见对我们很重要，非常感谢！

问卷链接：地平线算法工具链使用满意度反馈

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已定位到问题，是pythonSDK版本太低，我们正在推动更新。

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另外，您需要在oe2.5.2下重新编译生成你的bin模型，不建议用新版本的板端推理库运行旧版本的模型。

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您好，先试一下oe2.5.2里的hrt_model_exec工具能否对你的bin模型做性能评测呢？

工具位置：

ddk/package/board/hrt_tools/bin

板端命令：

chmod 777 ./hrt_model_exec

./hrt_model_exec perf xxxxxxxx.bin

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使用的是新版本的bin文件

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pythonSDK版本有具体的更新计划？最近有更新计划？

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这个warning可以忽略，perf默认是跑200帧的，可以通过frame_count参数调整跑的帧数，比如设置10，可以比较快得到结果。请耐心等待一下，不要手动ctrl c哦。

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那说明这个模型是可以在X3上正常跑起来的，可以再检查一下代码哈。

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代码就是最简单的导入模型

下图中上面是runtime1.9.7版本的结果，下面是runtime 1.17.3版本的结果

我觉得应该是runtime的libdnn.so和libhbrt_bernoulli_aarch64.so替换的导致的 我想问一下x3pi板子如何更新为oe2.5.2的runtime版本

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你试一下参考horizon_runtime_sample下板端的运行脚本，把相关的so文件放在一个目录里，然后配置完环境变量再运行你的程序。

lib=../../../

export LD_LIBRARY_PATH=${lib}:${LD_LIBRARY_PATH}

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我将编译成功的/open_explorer/ddk/samples/ai_toolchain/horizon_runtime_sample/xj3文件复制到x3机器上，里面的sample都可以运行。

但是如果不替换libdnn.so和libhbrt_bernoulli_aarch64.so，python还是dnn.load()模型还是出现下面问题

如果替换libdnn.so和libhbrt_bernoulli_aarch64.so，则会出现

我想问一下有什么方法将oe2.5.2的中重新编译的libdnn.so和libhbrt_bernoulli_aarch64.so更新到x3pi的板子上。

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近期会更新的

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在更新之后，可以在这个贴子下update一下？并附带一下更新教程，谢谢

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嗯嗯好的

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你好，版本已更新，请重新刷一下系统镜像哈，教程可见：https://developer.horizon.cc/documents\_rdk/getting\_start/install\_os