参考**地平线 AI 社区 (horizon.ai)资源中心，**下载旭日X3派系统镜像（桌面版），重新烧录sd卡
下载OE开发包：
解压：
tar -zxvf horizon_xj3_open_explorer_v2.6.2b-py38_20230606.tar.gz
下载docker包 wget -c ftp://vrftp.horizon.ai/Open_Explorer_gcc_9.3.0/2.6.2b/docker_openexplorer_ubuntu_20_xj3_cpu_v2.6.2b.tar.gz
安装docker包，同时准备docker环境，pip install docker
加载并进入docker
# 加载docker
docker load -i
docker_openexplorer_ubuntu_20_xj3_cpu_v2.6.2b.tar.gz
# 进入docker
docker run -it --rm -v ${PWD}:/open_explorer openexplorer/ai_toolchain_ubuntu_20_xj3_cpu:v2.6.2b
进入OE包中模型转换示例文件夹
cd ddk/samples/ai_toolchain/horizon_model_convert_sample/03_classification/05_efficientnet_lite0_onnx/
进入提前复制备份的mapper文件夹
cd mapper_tmp/
运行sh 01_check.sh 进行模型检查，运行sh 02_preprocess.sh 进行处理校准数据，运行sh 03_build.sh 进行模型量化编译
运行 hb_perf model_output/efficientnet_lite0_224x224_nv12.bin
进行静态性能评估
