1.芯片型号:J5
2.天工开物开发包OpenExplorer版本:J5_OE_1.1.33
3.问题定位:板端部署
4.问题具体描述:yolov8s部署到板端后,模型输出为(1*8400*84),经过后处理得到结果,整个过程为240ms左右,推理时间100ms左右,请问如何能够提升整个板端部署的性能?
1.芯片型号:J5
2.天工开物开发包OpenExplorer版本:J5_OE_1.1.33
3.问题定位:板端部署
4.问题具体描述:yolov8s部署到板端后,模型输出为(1*8400*84),经过后处理得到结果,整个过程为240ms左右,推理时间100ms左右,请问如何能够提升整个板端部署的性能?
请问一下博主可以分享一下Yolov8推理的C++代码吗
您好,地平线工具链在持续迭代优化,为了给您提供更好的服务,希望您能抽出3分钟左右的时间,将您在使用工具链期间的感受和建议告诉我们,您的宝贵意见对我们很重要,非常感谢!-
问卷链接:地平线算法工具链使用满意度反馈
你好,yolov8模型性能可以通过以下方式优化:1.修改ultralytics/ultralytics/nn/modules/head.py里检测头类的forward函数,去掉特征解码部分,放到后处理中;2.参考地平线高效实现的mixvargenet/vargenet,采用可分离组卷积提高访存比,减少带宽压力,参考 【参考算法】地平线 MixVarGENet参考算法-V1.2.1 (horizon.cc) 。Yolov8模型的优化文档即将在社区释放,可以关注一下。
好的 非常感谢
好的 非常感谢
你好,Yolov8的优化文档已经初步在社区释放并同步更新,仅供参考【前沿算法】地平线适配 YOLOv8 -v1.0.0 (horizon.cc)