在训练上使用的官方的cityscapes数据集,想要替换成自己的分割数据集也去自己标了一些数据集去按照cityscapes制作方法去做了打包但是还是会报错,不知道有没有一些详细的参考,因为总要有方法方便我们去替换数据集的,然后float方式训练了一次cityscapes就去了编译的过程直接调用python3 tools/compile_perf.py -c configs/segmentation/unet.py --opt 2会报错,现在是想要使用gpu docker内的unet-mobilenet网络直接训练来测试效果的
1.芯片型号:X3派
2.天工开物开发包OpenExplorer版本:XJ3_OE_2.6.2
3.问题定位:模型转换、板端部署
4.问题具体描述:先是报错设置allow_miss: bool=False,改成allow_miss:True,于是又出现了nn.Module的报错,还有fcos的训练最新的镜像内已经移除了最后的Transpose处理,所以转换后的模型放到板子最新的desktop镜像里的usb_camera_fcos的代码也有会有报错,因为代码是没有更新的还是用的原来的有mul和transpose的fcos_efficientnet的结构,把转置的部分放在代码里没有实现成功,现在有点卡住希望大佬可以给些建议,现在遇到的问题倒是蛮多的,按照官方流程来的也总是会报错