可以先收集几百张看一下效果，根据情况进行迭代
可以麻烦指导一下吗
在那几个文件夹里找一找有没有utils把它移到根目录
你好，需要科学上网
你好 可以参考我们的modelzoo
python推理是正常的
不用tros也能达到30fps+吗？
你好需要自己搭建中间件，不建议
电脑没有装双系统，只有虚拟机上有Ubuntu系统，就想着用windows CPU 来训练了
这也是可以的
那如果使用windows cpu来训练的话是不是也不影响最后模型在机器人上的部署呢？
电脑是cpu的，但感觉使用cpu有点慢，如果pycharm ssh远程连接了学校的服务器，可不可以再重新create一个虚拟环境，安装GPU的pytorch来进行训练呢（不知道这个时候可不可以安装GPU的，以及按GPU来训练）
谢谢回复啦
解决了吗哥，咋解决的啊
我在这一步“量化模型效果验证：sh 04_inference.sh”可以正常推理
但是，“ python推理部署”的时候，出现这样的问题，这是怎么回事啊
使用rdk_model_zoo也是这样的结果：
你好，大概率是后处理的问题，看一下 inference和板端代码的区别，模型本身没问题的