yolov8推理无框

板卡使用 新手上路
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我将pt转换为bin后，在x5上跑，可以跑到最后，但result,jpg没有框，也就是没有识别到任何东西，我用的yolov8n转换的，用bus.jpg去跑的，转换的yaml如下：没有数据集，所以我这里加了calibration_type: skip

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直接用YOLOv8_Detect_YUV420SP.py跑会报错：

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对模型输出顺序进行处理后推理结果如下，虽然走通了，但没有任何结果：-
顺序修改如下：-
s_bboxes = outputs[0].reshape(-1, self.REG * 4)-
m_bboxes = outputs[1].reshape(-1, self.REG * 4)-
l_bboxes = outputs[2].reshape(-1, self.REG * 4)-
s_clses = outputs[3].reshape(-1, self.CLASSES_NUM)-
m_clses = outputs[4].reshape(-1, self.CLASSES_NUM)-
l_clses = outputs[5].reshape(-1, self.CLASSES_NUM)

1835×1011 0 Bytes

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你好， 在算法开发的过程中，遇到各种数值不可控的问题都是正常的，算法开发本身就是需要厚积薄发的领域。算法工具链提供了完整的流程说明，debug工具及流程说明，供您参考。 PTQ流程详解：https://developer.d-robotics.cc/api/v1/fileData/x5\_doc-v126cn/oe\_mapper/source/ptq/ptq\_workflow.html-
精度调优：https://developer.d-robotics.cc/api/v1/fileData/x5\_doc-v126cn/oe\_mapper/source/tune\_content/accuracy\_tune.html-
性能调优：https://developer.d-robotics.cc/api/v1/fileData/x5\_doc-v126cn/oe\_mapper/source/tune\_content/performance\_tune.html-
精度debug工具详解：https://developer.d-robotics.cc/api/v1/fileData/x5\_doc-v126cn/oe\_mapper/source/ptq/ptq\_tool/accuracy\_debug.html-
Runtime程序编写详解：https://developer.d-robotics.cc/api/v1/fileData/x5\_doc-v126cn/oe\_mapper/source/runtime.html

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calibration_type: skip代表最终的模型是随机数据，自然不会有结果