按照超哥的这个教程想要复现yolov5 30帧,但没有顺利运行,请帮看看是哪里有问题。
- config和coco文件复制到工作目录
- 修改model_output_count=3和class_num
- 保存运行,报错
按照超哥的这个教程想要复现yolov5 30帧,但没有顺利运行,请帮看看是哪里有问题。
另外一点本人用的是RDK X5
TROS在运行一次YOLO功能后,在当前目录的config文件夹内有若干workconfig.json文件,在这个workconfig.json文件中,有TROS使用的bin模型的路径,这些模型都是RDK板子上自带的. 您可以使用上述方法来比对自己的模型和板子上自带的能跑的模型的区别。对比的项目有:输出头的顺序,tensor type,量化与反量化类型.
yolov5x的那个反量化类型是全部移除,yolov5s是不移除,两个模型有区别,对应的后处理文件也有区别