模型量化应该没问题，我都是跟着帖子的步骤一步步来的。然后下面是官方提供的检测示例代码，我修改了
def postProcess(self, outputs: list[np.ndarray]) → tuple[list]:
begin_time = time()
# reshape
s_bboxes = outputs[0].reshape(-1, 64)
m_bboxes = outputs[1].reshape(-1, 64)
l_bboxes = outputs[2].reshape(-1, 64)
s_clses = outputs[3].reshape(-1, 3)
m_clses = outputs[4].reshape(-1, 3)
l_clses = outputs[5].reshape(-1, 3)
以及文件路径和classses_num，这三个反量化输出头对应过了，是output[0];output[1],output[2]
求大佬指点算法，但是为什么识别不出来结果，孩子真的太无助了
你好， 在算法开发的过程中，遇到各种数值不可控的问题都是正常的，算法开发本身就是需要厚积薄发的领域。算法工具链提供了完整的流程说明，debug工具及流程说明，供您参考。 PTQ流程详解：6.1. PTQ转换原理及流程 — Horizon Open Explorer
精度调优：8.2. PTQ模型精度调优 — Horizon Open Explorer
性能调优：8.1. 模型性能调优 — Horizon Open Explorer
精度debug工具详解：6.2.12. 精度debug工具 — Horizon Open Explorer
Runtime程序编写详解：9. 嵌入式应用开发（runtime）手册 — Horizon Open Explorer