yaml文件
model_parameters:
onnx_model: './yolov8_ok.onnx'
march: "bayes-e" # X3: Bernoulli2, Ultra: Bayes, S100: Nash-e, S100P: Nash-m
layer_out_dump: False
working_dir: 'yolov8n_detect_bayese_640x640_nv12'
output_model_file_prefix: 'yolov8n_detect_bayese_640x640_nv12'
input_parameters:
input_name: ""
input_type_rt: 'nv12'
input_type_train: 'rgb'
input_layout_train: 'NCHW'
norm_type: 'data_scale'
scale_value: 0.003921568627451
calibration_parameters:
cal_data_dir: './train_640'
cal_data_type: 'float32'
preprocess_on: True
compiler_parameters:
compile_mode: 'latency'
debug: False
optimize_level: 'O3'
这个是onnx模型
在tros上运行的模型要符合什么要求，或者要是自己写检测代码的话要这么写，模型的后处理代码不太会写哇，麻烦大佬了。