最近在做一些模型训练相关的工作，本地 GPU 算力有限，训练一个中等规模的模型需要数天时间。于是调研了几家云端 GPU 服务，最终选择了 VeryAI 平台进行尝试。本文记录完整的使用流程，供有类似需求的开发者参考。
VeryAI 是一个提供云端 GPU 算力服务的平台，支持多种 GPU 型号，采用按使用时长计费的模式。
平台地址：http://veryai.cn 官方文档：doc.veryai.cn/
新用户完成注册后，系统会为新用户账户分配 150 积分（1 积分 = 1 元人民币），可用于抵扣服务费用，无需预先充值即可开始使用。
支持的 GPU 型号
| 型号 | 厂商 |
|---|---|
| RTX 4090 | 24GB |
| undefined | ---- |
| RTX 5090 | 32GB |
| undefined | ---- |
| PRO 4000 | 24GB |
| undefined | ---- |
| PRO 4500 SE | 32GB |
| undefined | ---- |
| PRO 5000 | 48GB |
| undefined | ---- |
| PRO 6000 | 96GB |
| undefined | ---- |
| A100 | 40GB |
| undefined | ---- |
| 昇腾 910B | 华为 |
| undefined | ---- |
| 昆仑芯 P800 | 昆仑芯 |
| undefined | ---- |
| 智铠 100 | 天数智芯 |
| undefined | ---- |
| 壁砺 100 | 壁仞科技 |
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| 壁砺 110E | 壁仞科技 |
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| 曦云 C500 | 沐曦 |
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完整使用流程 官方文档推荐的
6 步流程： 注册登录 → 查看账户积分 → 租用实例 → 连接实例 → 运行任务 → 保存成果
- 注册登录
访问 http://veryai.cn，支持两种登录方式：
2. 查看账户积分
进入「我的账户」，可以看到账户中已自动分配的积分余额。无需预先充值，可直接用于后续的实例租用。
3. 租用 GPU 实例 进入「GPU 实例市场」浏览可用资源
4. 连接实例
平台提供三种连接方式：
-
VNC：图形界面操作，适合需要可视化的场景
-
SSH：命令行连接，适合日常开发
-
Jupyter Notebook：在线交互式开发环境 本次使用 SSH 连接进行操作。
5. 运行 GPU 任务
平台已预装 PyTorch、TensorFlow 等框架，无需手动配置环境。
GPU 环境检测代码：
import torch print(f"PyTorch 版本: {torch._version_}“) print(f"CUDA 可用: {torch.cuda.is_available()}”) print(f"CUDA 版本: {torch.version.cuda}“) print(f"GPU 数量: {torch.cuda.device_count()}”) if torch.cuda.is_available(): for i in range(torch.cuda.device_count()): print(f"GPU {i}: {torch.cuda.get_device_name(i)}“) # 简单的矩阵运算测试 x = torch.rand(2000, 2000).cuda() y = torch.rand(2000, 2000).cuda() z = torch.matmul(x, y) print(f"GPU 计算完成，输出尺寸: {z.size()}”)
实测可以正常检测到 GPU 并完成计算任务。
- 数据备份
任务完成后，将训练模型和重要数据备份至云盘或下载到本地。
几个典型使用场景
场景 1：模型训练
选择多卡 GPU 实例，上传数据和代码，通过 SSH 运行训练脚本。
场景 2：推理服务
选择单卡实例，部署模型服务，对外提供推理 API。
场景 3：数据处理
选择 CPU 或低配 GPU 实例，进行大规模数据预处理。
计费规则说明
● 采用积分账户体系：1 积分 = 1 元人民币
● 按租用时长精确到分钟计费
● 实例到期后自动停止计费
● 不支持主动释放实例，需根据任务预估时间设置租用时长
使用感受
操作体验：整体流程较为顺畅，从注册到能跑代码大概 10 分钟左右。
环境配置：预装框架的镜像节省了大量环境配置时间。
GPU 选型：提供的型号较丰富，覆盖了从入门到企业级的不同需求。
需要注意：实例按租用时长计费，不支持主动释放，需要规划好使用时间。系统盘数据到期自动清除，记得及时备份。
总结
对于需要临时算力资源的开发者和学生群体，VeryAI 平台提供了一个可考虑的选项。新用户账户中的初始积分足够完成若干次小型训练任务或进行功能评估。建议根据具体项目需求选择合适的 GPU 型号和使用时长。
平台地址：http://veryai.cn
参考文档：doc.veryai.cn/