从你提供的截图来看,深度图出现了明显的“近的远、远的近”问题,这通常不是模型本身的问题,而是相机标定参数或极线对齐出了问题。
问题诊断
根据社区类似案例(参考 stereonet看墙面点云深度问题 和 X5使用mipi相机模组进行深度估计),你的情况可能是:
可能原因:
- 相机内参/外参标定不准确 - 特别是
T_cn_cnm1外参矩阵 - 极线未对齐 - 双目图像未正确 rectify
- 使用了错误的相机模型文件 - stereo.yaml 中的参数与实际相机不匹配
- 图像畸变校正问题 - distortion_coeffs 参数不准确
排查步骤
检查相机标定文件
cat /opt/tros/humble/share/hobot_stereonet/config/stereo.yaml
确认:
intrinsics(内参)是否与你的相机匹配T_cn_cnm1(外参)是否正确distortion_coeffs(畸变系数)是否准确
验证极线对齐
运行以下命令查看 rectify 后的图像:
ros2 launch hobot_stereonet stereonet_model_web_visual_v2.4_int8_usb_cam.launch.py
然后用 rqt_image_view 查看 /stereo0/rectified_left 和 /stereo0/rectified_right,检查:
- 左右图像的水平线是否对齐
- 同一物体在左右图像中是否在同一水平线上
尝试不同模型版本
社区反馈 V2.4 版本效果较好:
# 尝试切换到 v2.4 int16 模型
ros2 launch hobot_stereonet stereonet_model_web_visual_v2.4_int16_usb_cam.launch.py
重新标定相机(如果参数不匹配)
如果你使用的是非官方推荐的双目相机,需要重新标定:
# 使用棋盘格标定工具
ros2 run hobot_camera_tools calibrate
需要你补充的信息
为了更准确定位问题,请提供:
- 相机型号 - 是官方 MIPI 相机还是第三方 USB 相机?
- 系统版本 -
cat /etc/horizon_version - 使用的 launch 文件 - 具体是哪个模型版本?
- stereo.yaml 配置 - 完整内容(特别是内参和外参)
临时解决方案
如果急需使用,可以先:
- 切换到官方推荐的 MIPI 相机测试,确认是否是相机参数问题
- 使用 V2.4 int16 模型试试效果
- 检查相机固件是否为最新版本
建议:把你的 stereo.yaml 配置和相机型号补充到原帖中,这样社区成员能更准确地帮你分析问题。这类问题通常需要结合具体参数才能定位。