你好 @lideyu,关于你提到的 pi0 模型 10Hz 和 pi05 模型 6.5Hz 的推理性能,目前的情况如下:
核心结论
pi0 / pi05 模型目前均未在公开 Model Zoo 中提供,宣传页上的性能数据(10Hz / 6.5Hz)属于内部测试或特定客户项目的结果,暂未开放完整的量化配置和部署代码。
现有资源梳理
1. OELLM 工具链支持情况
- S600 最新 OELLM 版本:1.0.2(2026.04.07)
- 已提供的预编译模型:以 Qwen3VL 系列为主
- pi0 / pi05 状态:未在 SDK 的
oellm_runtime/model/目录中提供
2. 相关 VLA 模型参考
社区已有 SigLIP 视觉编码器 在 S100/S600 上的高精度部署案例(用于 RDT、PI0、OpenVLA 等 VLA 模型的视觉部分):
- 帖子:High Accuracy SigLIP on BPU Nashm
- 说明:SigLIP 是 pi0/pi05 等 VLA 模型的视觉编码器组件,可单独部署验证
建议操作路径
方案一:联系官方获取 pi0/pi05 资源
# 1. 确认 OELLM SDK 中无 pi0/pi05 模型
tar -tf D-Robotics_LLM_S600_1.0.2_SDK.tar.gz | grep -i pi0
# 2. 通过以下渠道申请内部资源:
# - 联系地平线 FAE(销售/技术支持)
# - 提交工单至开发者平台
# - 在本帖下@官方人员(如 @guosheng_xu)
方案二:基于现有 VLA 框架自行部署
如果你有 pi0/pi05 的源码/权重,可参考以下流程:
# 1. 准备环境
docker pull registry.d-robotics.cc/deliver/ai_toolchain_ubuntu_22_s100_s600_gpu:v3.7.0
# 2. 参考 SigLIP 量化流程(视觉编码器部分)
# 链接:https://github.com/D-Robotics/rdk_model_zoo_s/blob/s100/samples/Vision/SigLIP/README_cn.md
# 3. 使用 OELLM 工具链量化 LLM 部分
hb_mapper --model-type transformer \
--model-path ./pi0_model \
--calib-dataset ./calib_data \
--quant-method qat \
--output-path ./pi0_quantized
# 4. 板端推理测试
hrt_model_exec perf --thread_num 1 --model_file ./pi0_quantized.hbm
方案三:先用 Qwen3VL 验证 VLA 部署流程
# 下载 OELLM SDK 后,使用预编译的 Qwen3VL 模型验证流程
# 位置:oellm_runtime/model/resolve_model_nash-p.md
关键问题确认
为了更精准帮助你,需要确认:
- 你是否已通过 FAE 或其他渠道获取 pi0/pi05 的权重或量化配置?
- 你的目标是复现 10Hz/6.5Hz 性能,还是只需在 S600 上跑通 VLA 推理?
- 是否需要我帮你整理 Qwen3VL 在 S600 上的完整部署示例?
后续跟进建议
- 收藏工具链更新帖:【持续更新】地瓜机器人工具链 & OELLM 最新版本发布汇总
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