各位参加影石 BOLD MAKER 智能影像挑战赛的同学、开发者，大家好！
为了方便大家查阅和开发，我们把地瓜机器人线上宣讲、9 月 22 日 Workshop「Build with Agent：在 RDK 上快速实现你的 AI Idea」，以及相关工具、模型、开发文档和社区精选帖子集中整理在这里。欢迎收藏本帖，按自己的项目进度取用。
一、宣讲资料下载
| 资料 | 内容 | 获取方式 |
|---|---|---|
| 地瓜机器人线上宣讲 PPT | RDK 平台介绍、X5 上手思路、算法案例、项目创意与开发资源 | 下载宣讲 PPT（ZIP，8.6 MB） |
**宣讲 PPT 使用方法：**下载 ZIP 后解压，用 PowerPoint 等软件打开。为符合社区附件限制，下载版缩小了图片体积，文字和页面结构保持不变。
二、Workshop 预告｜9 月 22 日 17:00–17:45
活动时间：2026 年 9 月 22 日（今天）17:00–17:45，北京时间。
Workshop 尚未开始，课件暂不提供下载，将在活动后分享。
主题：Build with Agent——在 RDK 上快速实现你的 AI Idea，从一句想法，到真正跑起来。
以 RDK X5 为起点，围绕以下内容展开：
- 认识地瓜机器人与 RDK：了解平台、应用案例，以及可以用于自己项目的能力。
- 让 AI 协助连接板卡：说明板型与接线方式，检查网络、远程登录、系统和摄像头。
- 选择开发工具：了解 RDK Studio、Claude Code、Codex、OpenCode 等入口，选择适合自己的工具。
- 接入 RDK 文档 MCP 与 Skills：让 Agent 查官方手册、发现适合任务的技能，再按说明安装和使用。
- 选择 Model Zoo 示例：先跑通现成能力，再接入自己的输入和交互逻辑。
- 看输出、做验证、继续排错：程序运行成功后，还要检查画面和结果是否符合预期。
三段视觉演示与项目延伸
| 演示 | 主要内容 | 可以继续做什么 |
|---|---|---|
| Detect：目标检测 | 摄像头目标检测，并增加画面中的人数显示 | 人物入镜事件、关键片段标记、素材索引 |
| Pose：人体姿态 | 展示人体骨架与关键点，观察抬手等动作 | 动作触发拍摄、手势交互 |
| Depth：深度估计 | 对照原图与相对深度图，观察前后景层次 | 画面层次预览、主体与背景可视化 |
对应代码入口：YOLO26 Detect / Pose 示例 · YOLO26 Depth 示例。
这些方向可以作为作品的起点，具体模型、依赖和运行方式请对照仓库说明。Depth 展示的是相对深度，不能直接当作米制距离使用；动作触发等交互也需要进一步验证。
三、开发资源，一站查找
| 资源 | 适合用来做什么 |
|---|---|
| RDK 官方资料中心 | 查板卡上手、系统、接口与开发手册 |
| RDK X5 接口说明 / 远程登录 | 确认接线与连接方式 |
| RDK Studio / 快速入门 | 获取开发工具，开始连接设备与 AI |
| RDK Model Zoo | 查找 X5 的模型与部署示例 |
| RDK Skills | 查找连接、相机、诊断、模型部署等任务的技能 |
| RDK Docs MCP | 为 Agent 接入 RDK 文档检索与 Skill 发现入口 |
| TROS Web 展示说明 | 了解如何在浏览器查看图像与算法结果 |
把这句话发给你的 AI，开始接入文档检索
根据 https://cdn.jsdelivr.net/npm/rdk-docs-mcp@latest/install.md 安装 RDK 文档检索。
按照安装说明完成配置并重载会话，确认工具可用后，再让 AI 根据板型和任务查资料、找技能。检索到 Skill 后，还需按说明安装和执行。
四、社区精选案例：看看大家用 RDK 做出了什么
下面精选了社区中带有 “分享帖”标签的项目与实践。想找作品灵感、参考实现，或者在现有开源项目上继续开发，可以从这些案例开始。
1. MicroDuck 机器鸭：把视觉接到运动控制上
全网刷屏的机器鸭，我们把它“养”上了云——还能用一块 RDK X5 遛它
平台：RDK X5 · 分享者：qiaolongli1
基于 Pollen Robotics 的开源 MicroDuck，作者将板端运动控制、BPU 视觉和云端仿真展示结合起来，分享了机器鸭行走、踢球与视觉追球等演示。这是板卡参与的仿真案例，实体机器鸭落地是后续方向。
**可以借鉴：**让“看到了什么”进一步驱动“接下来做什么”，把视觉识别结果变成一个有反馈的交互过程。
2. X5 三模式视觉：把算法做成可切换的展示应用
【开源分享】【RDK X5】三模式视觉：YOLO、双目深度、人体年龄与 SPI 全屏切换
平台：RDK X5 · 分享者：guosheng_xu
将目标检测、深度与人体相关能力集成到一套展示工程，在 SPI 触屏和电脑浏览器中切换模式。原帖提供源码、安装说明与验证记录；双目测距标定仍待验收，年龄输出属于模型估计。
**可以借鉴：**在 Workshop 的模型演示之上，继续加入模式选择、界面展示与设备启动流程，让算法成为可以操作的作品。
3. 检测 + 深度双模型：同一画面里的多种视觉能力
【开源分享】【RDK S100P】YOLO26 检测 + 单目深度 双模型 BPU 并发实时演示
平台：RDK S100P · 分享者：Marcelo
把目标检测、人物跟踪与单目深度组合到同一应用中，提供浏览器面板和 HDMI 展示，并开放项目代码。
**可以借鉴：**组合“画面里有什么”和“前后层次如何”，设计更丰富的影像分析与展示界面。X5 开发者可以结合上面的移植案例阅读，按板型选择模型与部署方式。
4. OCR 文字识别：从自己的数据到板端应用
从 PaddleOCR 到 RDK BPU：RoboGo × Model Zoo OCR 全链路快速体验（X5 / S100 / S100P / S600）
平台：X5 / S 系列分平台流程 · 分享者：电动三轮车
串联文字检测、文字识别、训练、模型转换和部署验证，提供对应镜像与实践入口。帖内 X5 使用 PP-OCRv3，S 系列使用 PP-OCRv6 Tiny。
**可以借鉴：**围绕画面中的文字，探索信息提取、文字读取和辅助提示类作品，再用自己的场景数据验证效果。
以上案例均链接到原作者的社区分享，代码、演示和更新记录请查看原帖；按自己的板型选择实现。
五、建议从一个小闭环开始
连接板卡 → 跑通一个官方示例 → 换成自己的输入 → 加入一项交互 → 验证展示效果。
例如，先实现“识别到人物并显示人数”，再扩展为“人物入镜时记录时间戳”。先让一个清晰的小任务真正跑起来，再增加功能。
遇到问题，欢迎在社区发帖交流，并附上：板卡型号、系统版本、连接方式、运行步骤、报错日志或异常画面。这样更方便一起定位问题。
赛事安排、设备领取与现场事项，以主办方及现场通知为准。
资料整理：2026 年 9 月 22 日。欢迎大家带着这些资料，把想法做成能演示的作品！